벡터 데이터베이스는 비정형 데이터를 벡터 (크기와 방향으로 정의되는 수치) 형태로 저장하고 쿼리하는데 특화된 DB입니다. 대표적으로 언급되는 DB가 Pinecone, Zillis, Chroma, Weaviate 등이 있습니다. 일반적으로 DB라 하면 Oracle, Postgresql 과 같은 관계형 데이터베이스나 mongo DB와 같은 NoSQL 정도를 떠올릴 수 있는데요. AI 시장에서는 데이터를 효율적으로 저장하고 소비하기 위해 벡터 데이터베이스가 자주 활용됩니다. LLM 자체가 입력받은 정보를 매번 저장하는게 아니다보니 이 저장의 영역을 보완하는게 벡터 데이터베이스라고 볼 수 있을 것 같습니다. 1. 벡터 임베딩이란? 방금 말한 벡터 임베딩은 데이터에 대응하는 벡터를 만들어서 결국 기계가 이해할 수..
